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Mitsunori Kawashiro

Full Stack(Back-end/Data) Developer--Estudiante

Pennsylvania, USA

contact@kawashiro.dev

Desde mis primeros contactos con la programación en la adolescencia y mi formación técnica, he cultivado un profundo interés por la tecnología. Mi vida activa y creativa, marcada por el Hiking y el Diseño Gráfico, alimenta mi curiosidad y enfoque para resolver desafíos. Anhelo poder contribuir llevando el poder de la tecnología, los datos y la analítica a nuevos horizontes.

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interface Developer {
    nombre: string;
    skills: string[];
    intereses: string[];
};

interface TechStack {
    devOps: string[];
    frontend: string[];
    backend: string[];
    database: string[];
    datascience: string[];

};

type ContactType = 'github' | 'twitter' | 'linkedIn' | 'whatsapp' | 'email';

const techStack: TechStack = {
    devOps: [
        'GitHub',
        'Docker',
    ],
    frontend: [
        'JavaScript',
        'TypeScript',
        'TailwindCSS',
        'React',
        'Next.js',
    ],
    backend: [
        'Node.js',
        'Java',
        'Go',
        'C#',
    ],
    database: [
        'PostgreSQL',
        'MySQL',
        'S3 Storage',
        'MongoDB',
        'Redis',
    ],
    datascience: [
        'Python',
        'NumPy',
        'Pandas',
        'Scikit-learn',
        'TensorFlow',
        'Keras',
    ]
    
};

// Perfil como Developer
const me: Developer = {
    nombre: 'Mitsunori Kawashiro.',
    skills: [
        ...techStack.devOps,
        ...techStack.frontend,
        ...techStack.backend,
        ...techStack.database,
        ...techStack.datascience,
    ],
    intereses: [
        'Networking',
        'Cloud Computing',
        'Databases',
        'Data Science',
        'Data Analysis',
        'Machine Learning',
        'Artificial Intelligence',
        'Web Development',
        'Security',
        'Privacy',
        'Performance',
        'Accessibility',
        'Seo',
    ]
};

// Función de contacto
const contact = (type: ContactType): string => {
    switch (type) {
        case 'github':
            return 'https://github.com/kawashiro-dev';
        case 'twitter':
            return 'https://x.com/kawashiro_dev';
        case 'linkedIn':
            return '*';
        case 'whatsapp':
            return 'https://wa.me/14848347133';
        case 'email':
            return 'contact@kawashiro.dev';
        default:
            return 'Solo consultas mediante Telegrafía';
    }
};

Ninguna:(

Ninguna experiencia laboral relacionada con la programación

Info

Ciencia de Datos

5%

Udacity Nanodegree Data Scientist. Profesional competente en gestión y análisis de grandes datos, con destreza para visualizar información clave de forma clara y aplicar modelos de machine learning para la realización de predicciones precisas. Capaz de construir pipelines de datos eficientes y participar activamente en la resolución de problemas empresariales complejos mediante la aplicación de metodologías de ciencia de datos. Su expertise contribuye significativamente a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos dentro de la organización, demostrando preparación para el análisis predictivo avanzado y la comunicación efectiva de insights valiosos.

Más info

Full Stack Developer

10%

Udacity Nanodegree Full Stack Web Developer. Profesional competente en el desarrollo web integral, con la capacidad de diseñar interfaces de usuario atractivas y funcionales (front-end) y construir la lógica del servidor robusta y escalable (back-end). Posee destreza en la gestión de bases de datos eficientes y en la creación de APIs para la comunicación entre el cliente y el servidor. Capaz de participar activamente en la resolución de desafíos técnicos complejos mediante la aplicación de las mejores prácticas de desarrollo web. Su expertise contribuye significativamente a la creación de aplicaciones web completas y de alto rendimiento, demostrando preparación para el desarrollo de soluciones innovadoras y la colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.

Más info

Back-end

10%

Certificado profesional de Desarrollo back-end IBM. Certificado profesional de Microsoft Back-End Developer. Profesional competente en el desarrollo backend, con expertise en la construcción de la lógica del servidor robusta y escalable utilizando tecnologías de IBM y Microsoft. Posee habilidades para diseñar e implementar bases de datos eficientes y crear APIs para la comunicación de datos. Capaz de participar activamente en la resolución de desafíos técnicos complejos mediante la aplicación de las mejores prácticas de desarrollo backend específicas de las plataformas IBM Cloud y Microsoft Azure. Su conocimiento contribuye significativamente a la creación de aplicaciones web y servicios backend de alto rendimiento, demostrando preparación para el desarrollo de soluciones innovadoras dentro de los ecosistemas de IBM y Microsoft.

Certificado IBM Certificado Microsoft

AWS Certificate Manager

0% Sept.

Un profesional con experiencia en AWS Certificate Manager posee un conocimiento profundo en la gestión de certificados SSL/TLS, crucial para la seguridad de aplicaciones y sitios web. Este experto es capaz de aprovisionar, administrar y desplegar certificados, tanto públicos como privados, dentro del ecosistema de AWS. Su habilidad garantiza la comunicación segura entre servicios de AWS y recursos internos, eliminando la complejidad de los procesos manuales de renovación y gestión de certificados. Las oportunidades profesionales para este perfil incluyen roles como administrador de sistemas, ingeniero DevOps, arquitecto de soluciones en la nube, y especialista en seguridad, contribuyendo a la protección de datos y la integridad de las aplicaciones en la nube de AWS.

Más info

SynapseCheck

Sistema impulsado por Machine Learning que no solo detecte noticias falsas y desinformación a nivel general, sino que también personaliza la detección y la respuesta en función del perfil informativo, las creencias previas y la vulnerabilidad individual de cada usuario.

Próximamente, en Construcción!

ForesightFlow

Sistema impulsado por Machine Learning e Inteligencia Artificial que analiza grandes cantidades de datos de la cadena de suministro (inventario, ventas, logística, proveedores, factores externos como clima y eventos) para predecir la demanda, optimizar los niveles de inventario, anticipar interrupciones, automatizar decisiones y, en última instancia, crear una cadena de suministro más resiliente, eficiente y sostenible.

Próximamente, en Construcción!

TempoPrice

Sistema impulsado por Machine Learning e Inteligencia Artificial que analiza continuamente grandes volúmenes de datos (históricos de ventas, demanda en tiempo real, precios de la competencia, costos, factores macroeconómicos, eventos externos) para predecir la elasticidad de la demanda y optimizar dinámicamente los precios de productos o servicios en tiempo real, maximizando los ingresos, la rentabilidad y la gestión del rendimiento general del negocio

Próximamente, en Construcción!

CognitoStrat

Plataforma que utiliza Inteligencia Artificial, Machine Learning y técnicas de modelado para ayudar a las empresas a optimizar su toma de decisiones estratégicas. La plataforma permitirá a los usuarios modelar escenarios complejos, simular el impacto de diferentes variables y evaluar la sensibilidad de los resultados a los cambios en esas variables.

Próximamente, en Construcción!

Contador de Textos

Este contador analiza un texto para identificar y contar diferentes tipos de elementos que lo componen: palabras completas, números, dígitos individuales y caracteres especiales. Es una forma sencilla de obtener estadísticas básicas sobre la composición de un texto.

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Analizador de Sentimientos

Es un detector de opiniones o sentimientos en textos. Utiliza una gran colección de palabras positivas y negativas para analizar el texto que le proporcionas y determinar si la impresión general es buena, mala o neutral.

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Tokenizer y Lematizador

Esta herramienta es de gran ayuda para el análisis lingüístico en español. Descompone textos en palabras individuales (tokens) y extrae su forma base (lema). Esto facilita la comprensión de la estructura léxica y sienta las bases para análisis de texto más avanzados.

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